The study evaluated the topographical anatomy of the hypothalamic nuclei and its neighboring structures based on true-color and highresolution sectioned images of Visible Korean.

The coherent plane wave compounding (CPWC) is a promising technique to enhance the imaging quality while maintaining the high frame rate in the plane wave ultrasound imaging. Recently, the spatial-coherence-based method has been specially designed to process echo matrix required by the minimum variance (MV) method.

In this paper, a novel beamforming method that integrates the submatrix-spatial-coherence-based MV with the sign coherence factor (SCF) is proposed to further improve the imaging quality.

The submatrix smoothing technique is modified to smooth and de-correlate signals of the receiving array dimension. Then, the SCF is used to modify the input vector of the beamformer, which can reduce side lobe noises with almost no increase in the amount of calculation. Simulation, phantom, in vivo, and sound velocity error experiments have been performed to verify the superiority of the proposed beamformer.

The imaging results show that the proposed approach performs better in the imaging resolution and contrast compared to the traditional CPWC method.

The robustness of the proposed method is enhanced, and the over-suppression phenomenon can be alleviated, which is a phenomenon that occurs in the original spatial-coherence and SCF methods.

The robustness of the proposed method is enhanced, and the over-suppression phenomenon can be alleviated, which is a phenomenon that occurs in the original spatial-coherence and SCF methods.

CT images are often affected by blooming artifacts during the diagnosis that facilitate an overestimation of the expression of calcification stenosis, thereby impeding the accurate diagnosis of this condition.

Arterial calcification can act as a blooming artifact in computed tomography (CT) images, leading to overestimations of the blood vessel and the size of calcified plaque. This study proposes an improved CT post-processing method that accurately measures calcium and lumen size in blood vessels.

Six hundred and thirty calcium datasets were obtained from 63 patients diagnosed with a vascular disease. Patients were grouped into three sets corresponding to each image acquisition method used G1, for the invasive coronary angiography (ICA); G2, for multiplanar reconstruction (MPR) imaging and post-processing; and G3, for the novel method of mixed Gaussian filter and K-mean clustering (GK). Results of GK were generated by adding Gaussian and k-mean clustering algorithms to the MPR post-processing procedurICA image measurements. This suggests that the GK can be used as a more effective post-processing method over the inaccurate MPR while remaining non-intrusive when determining the arterial stenosis degree, unlike the ICA.

Accurate electrode targeting was essential for the efficacy of deep brain stimulation (DBS). There is ongoing debate about the necessary of microelectrode recording (MER) in subthalamic nucleus (STN)-DBS surgery for accurate targeting.

This study aimed to analyze the accuracy of imaging-guided awake DBS with MER in STN for Parkinson’s disease in a single center.

The authors performed a retrospective analysis of 161 Parkinson’s disease patients undergoing STN-DBS at our center from March 2013 to June 2021. The implantation was performed by preoperative magnetic resonance imaging (MRI)-based direct targeting with intraoperative MER and macrostimulation testing. 285 electrode tracks with preoperative and postoperative coordinates were included to calculate the placement error in STN targeting.

85.9% of electrodes guided by preoperative MRI were implanted without intraoperative adjustment. 31 (10.2%) and 12 (3.9%) electrodes underwent intraoperative adjustment due to MER and intraoperative testing, respectively. We found 86.2% (245/285) of electrodes with trajectory error ≤2 mm. The MER physiological signals length < 4 mm and ≥4 mm group showed trajectory error > 2 mm in 38.0% and 8.8% of electrodes, respectively. Compared to non-adjustment electrodes, the final positioning of MER-adjusted electrodes deviated from the center of STN.

The preoperative MRI guided STN targeting results in approximately 14% cases that require electrode repositioning. MER physiological signals length < 4 mm at first penetration implied deviation off planned target. MER combined with intraoperative awake testing served to rescue such deviation based on MRI alone.

The preoperative MRI guided STN targeting results in approximately 14% cases that require electrode repositioning. MER physiological signals length less then  4 mm at first penetration implied deviation off planned target. MER combined with intraoperative awake testing served to rescue such deviation based on MRI alone.

To evaluate image quality of deep learning-based image reconstruction (DLIR) in contrast-enhanced renal and adrenal computed tomography (CT) compared with adaptive statistical iterative reconstruction-Veo (ASiR-V).

We prospectively recruited 52 patients. All images were reconstructed with ASiR-V 30%, ASiR-V 70%, and DLIR at low, medium, and high reconstruction strengths. CT number, noise, noise reduction rate, signal-to-noise ratio (SNR), and contrast-to-noise ratio (CNR) were measured and calculated within the region of interest (ROI) on subcutaneous fat, bilateral renal cortices, renal medulla, renal arteries, and adrenal glands. For qualitative analyses, the differentiation of the renal cortex and medulla, conspicuity of the adrenal gland boundary, sharpness, artifacts, and subjective noise were assessed. The overall image quality was calculated on a scale from 0 (worst) to 15 (best) based on the five values above and the score≥9 was acceptable.

CT number does not significantly differ between the reconstruction datasets. Noise does not significantly differ between ASiR-V 30% and DLIR-L, but it is significantly lower using ASiR-V 70%, DLIR-M, and DLIR-H. The noise reduction rate relative to ASiR-V 30% is significantly different between the DLIR groups and ASiR-V 70%, and DLIR-H yields the highest noise reduction rate (61.6%). SNR and CNR are higher for DLIR-M, DLIR-H, and ASiR-V 70% than for ASiR-V 30% and DLIR-L. DLIR-H shows the best SNR and CNR. The overall image quality yields the same pattern for DLIR-H, with the highest score. Percentages of cases with overall image quality score≥9 are 100% (DLIR-H), 94.23% (DLIR-M), 90.38% (ASiR-V70%), 67.31% (DLIR-L), and 63.46% (ASiR-V30%), respectively.

DLIR significantly improved the objective and subjective image quality of renal and adrenal CTs, yielding superior noise reduction compared with ASiR-V.

DLIR significantly improved the objective and subjective image quality of renal and adrenal CTs, yielding superior noise reduction compared with ASiR-V.Összefoglaló. Bevezetés A daganatellenes kezelések egy része gonadotoxikus hatású, ezért létrejött egy viszonylag új, interdiszciplináris terület, mely a fiatal onkológiai betegek termékenységének megőrzésével foglalkozik ez a fertilitásprezerváció, más néven onkofertilitás. A nemzetközi irányelvek ellenére Magyarországon jelenleg nincs országos fertilitásprezervációs hálózat, a betegek irányítása és tájékoztatása nem szervezetten történik. Célkitűzés Tanulmányunk célja, hogy felmérjük a hazánkban dolgozó onkológusok fertilitásprezervációval kapcsolatos ismereteit, és megismerjük azokat a tényezőket, amelyek a fiatal daganatos betegek termékenységmegőrzési programhoz való hozzáférését segíthetnék. Módszer A Magyar Onkológus Társaság (MOT) tagjainak online kérdőívet küldtünk ki a fertilitásprezerváció témakörében 2020 novemberében. A felmérést 94 onkológus szakorvos töltötte ki teljes egészében, majd a beérkezett adatokat statisztikai módszerekkel elemeztük. Eredmények A válaszoló magyar onkológusok többsége (ional fertility preservation network which is our ultimate goal. Orv Hetil. 2022; 163(6) 246-252.Összefoglaló. Bevezetés Hazánkban 2007-ben indult el a NEVES (NEm Várt ESemények) rendszer, amelybe az eltelt időszakban több mint 26,5 ezer nemkívánatos eseményre vonatkozó jelentés érkezett. A jelentések feldolgozásával hét témakörben készültek oki kutatások és ajánlások a feltárt okok megelőzésére. Célkitűzés Az oki kutatások eredményei alapján a hazai ellátási gyakorlatban meglévő legfontosabb, nemkívánatos eseményhez vezető általános okok azonosítása és ajánlások megfogalmazása a kezelésükre. Módszerek Témakörönként végeztünk szakirodalmi kutatást a lehetséges okok és kezelési lehetőségek feltárására. Leíró statisztikai elemzéseket alkalmaztunk a jelentések adatai alapján az összefüggések megállapítására, majd Ishikawa-diagrammal kerestük az alapvető okokat. Fókuszcsoportos megbeszélések alapján gyűjtöttünk lehetséges megoldásokat. A munkacsoportok eredményeiből összefoglaló táblázatokat készítettünk. Eredmények Kilenc fő oki csoport volt meghatározható a szabályozás, szabálykövetés, a végzett tevékenyséective to achieve changes and willingness to make changes. Orv Hetil. 2022; 163(6) 236-245.Összefoglaló. Bevezetés A magyar felnőtt lakosság heterogén attitűdje folytán az influenza elleni átoltottság elmarad az nemzetközi ajánlásoktól. A háziorvosok meggyőző potenciálja jelentős, ezért fontos szerepük van a felnőtt lakosság oltással kapcsolatos döntéseinek befolyásolásában. Célkitűzés Az influenza elleni oltásra vonatkozó támogató és akadályozó tényezők azonosítása felnőtt háziorvosok és a teljes lakosság és körében. Módszer 1000 fő, a teljes felnőtt lakosságra reprezentatív alany, valamint 317 fő, felnőtt- és vegyes praxisban dolgozó háziorvosokra reprezentatív orvos megkérdezése önkitöltős online kérdőív segítségével. Eredmények Az influenza elleni oltás lehetősége 93%-ban ismert a lakosság számára, 30% a leginkább a háziorvos tanácsát követné ebben a kérdésben. A háziorvosok jelentősen túlbecsülik az ellátott lakosság átoltottságát. Az oltást nem tervezők leggyakoribb indokai nem tartják veszélyesnek az influenzát, bíznak a saját immunrendszerükben, tartanak az oltás mellékhatásaitól. Megbeszél93% of the adult population is aware of influenza vaccine’s existence. 30% prefer to follow the general practitioner’s advice on this topic. General practitioners significantly over-estimate the vaccination coverage of the population they serve. The most common reasons for not getting vaccinated against flu not considering the influenza dangerous, trusting their own immune system, and being afraid of the side effects of the vaccine.

The rate of hard refusal of influenza vaccination is negligible. The vast majority of the population consider this option less important for relative reasons. The general practitioner is an authentic actor for a large part of the population. Orv Hetil. 2022; 163(6) 222-228.

The rate of hard refusal of influenza vaccination is negligible. The vast majority of the population consider this option less important for relative reasons. The general practitioner is an authentic actor for a large part of the population. Orv Hetil. 2022; 163(6) 222-228.